德州app 交互数字VC央求基于特征散布学习的点云压缩增强特征解决专利, 将第一特征图变换为第二特征图并输出到后续神经收罗层
国度常识产权局信息清爽，交互数字VC控股公司央求一项名为“基于特征散布学习的点云压缩增强特征解决”的专利，公开号CN122139366A，央求日历为2024年8月。
专利摘录清爽，点云几何表率的一些奉行例不错包括基于学习的点云几何表率，其中该表率不错包括：获取第一特征图，天天德州app其中第一特征图包括C个通谈，何况其中第一特征图由一个或多个先前神经收罗层生成；使用第一组神经收罗层基于第一特征图生成第一组散布参数；基于第一组散布参数将第一特征图变换为第二特征图；以及将第二特征图输出到后续神经收罗层。关于点云几何表率的一些奉行例，第一特征图还包括划分对应于3D空间中n个不同点的n个特征向量。
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